@PhDThesis{Bezerra:2014:MoDiMa,
author = "Bezerra, Denilson da Silva",
title = "Modelagem da din{\^a}mica do manguezal frente {\`a}
eleva{\c{c}}{\~a}o do n{\'{\i}}vel do mar",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2014",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2014-09-25",
keywords = "mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas, eleva{\c{c}}{\~a}o do
n{\'{\i}}vel do mar, manguezal, modelo, aut{\^o}mato, climatic
changes, the sea-level rise, mangrove, model, automata.",
abstract = "A eleva{\c{c}}{\~a}o do n{\'{\i}}vel do mar {\'e} um efeito
caracter{\'{\i}}stico das mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas na
zona costeira. O manguezal {\'e} um ecossistema particularmente
vulner{\'a}vel a este processo, devido a sua posi{\c{c}}{\~a}o
intermedi{\'a}ria entre o mar e o continente. O Brasil possui,
simultaneamente, a segunda maior {\'a}rea total, e a maior
{\'a}rea cont{\'{\i}}nua de manguezal do mundo presente no
litoral Norte brasileiro (na Amaz{\^o}nia legal), entre a cidade
de Bel{\'e}m/PA e a Ilha do Maranh{\~a}o que {\'e} composta por
4 (quatro) cidades (S{\~a}o Lu{\'{\i}}s, S{\~a}o Jos{\'e} de
Ribamar, Pa{\c{c}}o do Lumiar e Raposa). Estudar o padr{\~a}o de
resposta do manguezal a eleva{\c{c}}{\~a}o do n{\'{\i}}vel do
mar no territ{\'o}rio brasileiro {\'e} um desafio. As pesquisas
direcionadas a essa tem{\'a}tica tem sido voltadas em sua maioria
ao uso do sensoriamento remoto e a observa{\c{c}}{\~o}es locais.
O presente estudo prop{\~o}e uma abordagem metodol{\'o}gica para
simular o padr{\~a}o de resist{\^e}ncia do manguezal a
eleva{\c{c}}{\~a}o do n{\'{\i}}vel do mar, usando modelagem
espacialmente expl{\'{\i}}cita baseada em aut{\^o}matos
celulares. O modelo proposto denominado de BR-MANGUE {\'e}
inicialmente por seu modelo conceitual, as regras para a
intera{\c{c}}{\~a}o entre os elementos e os procedimentos
metodol{\'o}gicos para sua implementa{\c{c}}{\~a}o
computacional. Foi realizada uma simula{\c{c}}{\~a}o
considerando 88 (oitenta e oito) eventos de eleva{\c{c}}{\~a}o
de 0,011 a 0,97 m, conforme uma progress{\~a}o aritm{\'e}tica de
raz{\~a}o 0,011 m para o intervalo de tempo de 2012 a 2100. A
{\'a}rea de estudo de caso {\'e} a Ilha do Maranh{\~a}o que
cont{\'e}m extensa {\'a}rea de manguezal, al{\'e}m de ser
densamente ocupada. Os resultados apresentados demonstraram que o
manguezal teve 13 (treze) padr{\~o}es de resist{\^e}ncia, sendo
que o primeiro foi caracterizado por um intervalo de
eleva{\c{c}}{\~a}o de 0,01 a 0,13 m, referente ao
per{\'{\i}}odo de 2013 a 2024. Nesse intervalo, a {\'a}rea de
manguezal permaneceu aproximadamente constante, com valores da
ordem de 17.711 ha para a {\'a}rea total, e 16.916 ha de
{\'a}rea remanescente, o que corresponde a 4,49\% (795 ha) de
expans{\~a}o. Ap{\'o}s o primeiro padr{\~a}o de
resist{\^e}ncia, o manguezal apresentou 12 (doze) padr{\~o}es
subsequentes de resist{\^e}ncia e decl{\'{\i}}nio de {\'a}rea
at{\'e} o final da simula{\c{c}}{\~a}o. Os resultados obtidos
por meio do BR-MANGUE sugerem que experimentos de modelagem podem
ser usados para promover uma melhor compreens{\~a}o dos
padr{\~o}es de respostas do manguezal a potenciais eventos de
eleva{\c{c}}{\~a}o do n{\'{\i}}vel do mar, principalmente em
{\'a}reas de uso e ocupa{\c{c}}{\~a}o complexos como na zona
costeira brasileira. ABSTRACT: The sea-level rise is a
characteristic effect of climatic changes in coastal zone. The
mangrove ecosystem is particularly vulnerable to this process, due
to its intermediate position between the sea and the continent.
The Brazil has, simultaneously, the second largest total area, and
the largest area of continuous mangrove present in the Brazilian
north coast (in Amazonia), between the city of Bel{\'e}m / PA and
the Maranh{\~a}o Isle which is composed of four (4) cities
(S{\~a}o Lu{\'{\i}}s, S{\~a}o Jos{\'e} de Ribamar,
Pa{\c{c}}o do Lumiar and Raposa). To study the response pattern
of the mangrove to sea-level rise in Brazilian territory is a
challenge, the directed researches this thematic has been geared
mostly for use of remote sensing and local observations. The
present study proposes a methodological approach to simulate the
resistance pattern of the mangrove to sea-level rise, using
spatially explicit modeling based on cellular automata. The
proposed model is called the BR-MANGROVE; initially we present the
conceptual model, the rules for the interaction between the
elements and the methodological procedures for computer
implementation. The simulation considers 88 (eighty-eight) events
of elevation from 0.011 to 0.97 m according an arithmetic
progression of reason 0.011 m for the time interval from 2012 to
2100. The case study area is the Maranh{\~a}o Island which
contains extensive mangrove area, and is densely occupied. The
results presented demonstrated that mangrove had 13 (thirteen)
resistance patterns, where the first was characterized by an
elevation range from 0.01 to 0.13 m for the period 2013-2024. In
this interval, the mangrove area remained approximately constant,
with values of the order of 17,711 ha for the total area, and
16,916 ha of remaining area, which corresponds to 4.49\% (795 ha)
of expansion. After the first resistance pattern, mangrove showed
12 (twelve) subsequent patterns of resistance and decline of area
until the end of the simulation. The results obtained through the
BR-MANGROVE suggest that modeling experiments can be used to
promote a better understanding of patterns of the mangrove
responses to potential events of sea-level rise, especially in
areas of complex use and occupation as in the coastal zone
Brazilian.",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
committee = "Valeriano, Dalton de Morisson (presidente) and Kampel, Silvana
Amaral (orientadora) and Kampel, Milton (orientador) and Monteiro,
Ant{\^o}nio Miguel Vieira and Lignon, Marilia Cunha and Santos,
M{\'a}rcio Costa Fernandes Vaz dos",
englishtitle = "Modeling of the pattern of mangrove resistence to sea-level rise",
language = "pt",
pages = "156",
ibi = "8JMKD3MGP5W34M/3GUJEH8",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GUJEH8",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}